Workflows
把 LLM、RAG、多模态和业务流程串成可落地工作流,让 AI 从 demo 进入真实电商与家装场景。
WILSON 的六个字母,是关于我的六个关键词,让你更快了解我的 AI 产品工作方式。
把 LLM、RAG、多模态和业务流程串成可落地工作流,让 AI 从 demo 进入真实电商与家装场景。
关注用户真实意图。参与电商导购、售后、闲聊、活动咨询等多场景意图拆解与路由设计。
熟悉 SFT、RAG、QA 数据、图文标注与测评集构造,让模型训练有稳定、可复盘的数据基础。
关注标准、规则和质量闭环,把 Prompt、评测、Badcase、策略迭代整理成可持续系统。
从评测结果、用户反馈和交付数据里定位问题,持续优化模型回答、图像生成和标注质量。
运营 AI 内容账号「卡萨丁AI」,把复杂 AI 信息转译成更容易理解和传播的内容资产。
从 AI 导购意图路由、AIGC 商品内容、模型评测到数据工作流,提供可落地的 AI 产品能力。
不止于“参与功能”,更在于理解业务、拆解流程、建立评测与质量闭环。
围绕快手电商 AI 导购从文本问答升级为智能购物助手的目标,参与导购、售后、闲聊、活动咨询、商品评价总结等用户意图拆解,辅助设计 LLM + RAG 知识库 + 关键词规则的混合路由策略,并参与图片搜索、语音导购、Loading 反馈、多 Query 推荐和兜底引导等多模态交互设计。
参与商品详情图/视频从生成、评测到优化的闭环设计。围绕服饰类目设计模特图、搭配图、细节图、材质图、平铺图等生成流程,参与 Prompt 模板设计,并制定商品一致性、画面真实感、主体突出、无水印侵权、无欺诈诱导等准入标准。
参与一站式 AI 家装服务中的 AI 客服能力建设,覆盖知识语料库、SFT 训练、RAG 检索增强和模型评测。通过高质量 QA 数据、多轮对话改写和风格化专项 SFT,让模型回复更接近真实家装顾问的亲和力、信任感和销售引导能力。
参与家装图文多模态标注与 Prompt 框架设计,围绕家装风格、光影、色彩、户型、空间感等维度制定标注规则。通过结构化图片描述框架和标签体系,提升模型对北欧风、现代风、奶油风等装修风格的理解与生成能力,相关流程将生图成功率从 40% 提升到 95%。
收集标注过程中的 Badcase,分析错误原因并优化标注规则;使用 Excel、数据透视等工具分析交付数据,定位标签和质量问题;通过 Prompt 构造和人工改写丰富测评集,围绕安全性、准确性、覆盖范围、角色一致性、指令遵循、内容帮助性与引导性进行评估。
熟悉 Coze、Dify、n8n 等平台,能够围绕知识库问答、标注提效、内容处理和业务流程验证搭建 AI 工作流。结合 Python 脚本与 Excel 分析,把重复的数据处理、文本整理和质量复盘任务自动化。
长期运营 AI 内容账号,围绕 AI 产品、工具、新闻和实操方法做内容输出,并沉淀 AI 知识库文档。账号累计阅读量 40w+,点赞收藏 2w+,体现了对 AI 产品趋势、用户兴趣和内容表达方式的持续敏感度。
我不是一个人在工作 —— 这是我和它们之间的分工。
用于客服、导购和业务知识问答,把知识库能力接入更可控的回答流程。
用于客服语气、业务回答、情感温度和多轮对话能力的专项训练。
通过结构化模板控制图片、文本和测评数据的生成质量。
从失败样本中定位问题,反向优化规则、Prompt、数据和模型策略。
用于快速验证 AI 应用流程、知识库问答和自动化 Agent 方案。
用于搭建 RAG、工作流和业务问答类 AI 应用原型。
用于批处理、数据清洗、文本处理和标注/测评流程中的自动化任务。
运营「卡萨丁AI」,持续输出 AI 知识、新闻和工具实操内容。

